תחומי ידע: רכיבי המשילות
המשילות מכוונת, אבל העבודה עצמה קורית בתחומי הידע. אלה הרכיבים שהופכים נתונים למהימנים.
אם המשילות היא הליבה של הגלגל, תחומי הידע הם החישורים. כל אחד מהם מטפל בהיבט אחר של הנתון, ויחד הם מבטיחים שאפשר למצוא אותו, להבין אותו, לסמוך עליו ולהגן עליו.
תחומי הידע
איכות נתונים
ששת הממדים שמודדים אמינות, ואיך משפרים אותם.
ניהול מטא-דאטה
נתונים על נתונים: עסקי, טכני ותפעולי.
נתוני-אב (MDM)
רשומת זהב ומקור אמת אחיד לישויות ליבה.
קטלוג ושושלת
לגלות נתונים ולעקוב אחר מסלולם מקצה לקצה.
אבטחה, פרטיות וסיווג
רמות סיווג, הרשאות מינימום ובקרות מונעות.
משילות נתונים בענן
ריבונות נתונים, אחריות משותפת ומסגרת CDMC.
AI Governance
משילות בעידן הבינה המלאכותית ו-MLOps.
איך הם מתחברים: מטא-דאטה היא התשתית שעליה נשענים קטלוג
ושושלת; איכות ו-MDM מבטיחים שהתוכן עצמו אמין; אבטחה וסיווג שומרים עליו;
ו-AI Governance מרחיב את כל אלה לעידן המודלים.