Data Mesh מול Data Fabric

שתי הגישות מנסות לשבור ממגורות נתונים (Data Silos): איים מבודדים של מידע שנשמרים בנפרד בכל מערכת או מחלקה ולא זורמים ביניהן, מה שמוביל לדוחות סותרים ולחוסר תמונה אחידה. שתיהן ניגשות לבעיה מזוויות שונות. Data Fabric פותר אותה בעיקר בעזרת טכנולוגיה, ו-Data Mesh בעיקר בעזרת שינוי ארגוני.

Data Fabric

ארכיטקטורה ממוקדת טכנולוגיה ותהליכים. היא נשענת על מטא-דאטה אקטיבי, אוטומציה וכלי אינטגרציה כדי לחבר נתונים ממערכות מבוזרות (ענן ו-On-Premise) באופן וירטואלי ופיזי, תוך הטמעת משילות רציפה. היא גמישה ותומכת במבנים ריכוזיים ומבוזרים כאחד.

Data Mesh

גישה ארגונית וסוציו-טכנולוגית. היא מפרקת את צוואר הבקבוק של צוות דאטה מרכזי בכך שהיא מבזרת את הבעלות על הנתונים ליחידות העסקיות. כל יחידה אחראית לפתח את הנתונים שלה כ"מוצר" (Data as a Product), תחת מערכת כללים גלובלית של משילות פדרטיבית.

ההבדל, ומתי כל אחד מתאים

שתי הגישות נשענות על תחומי ידע כמו מטא-דאטה וקטלוג ושושלת, ועל בחירת מבנה ארגוני מתאים.